互聯(lián)網(wǎng)＋健康醫療大數據涵蓋人的全生命周期

生命解碼 健康醫療大數據涵蓋人的全生命周期，既包括個(gè)人健康，又涉及醫藥服務(wù)、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的匯聚和聚合。
眺望了美好的未來(lái)，回到現實(shí)，不得不承認，醫療健康行業(yè)面臨著(zhù)巨大挑戰，人口老齡化對醫療資源的迫切需求、急劇升高的醫療支出、醫療資源的配置不均、醫務(wù)人員的巨大缺口……然而，互聯(lián)網(wǎng)浪潮裹挾著(zhù)大數據時(shí)代而來(lái)，比較優(yōu)勢顯而易見(jiàn)：醫療健康機構采用大數據可以有效地幫助醫生進(jìn)行更準確的臨床診斷；更精確地預測治療方案的成本與療效；整合病人基因信息進(jìn)行個(gè)性化治療；分析人口健康數據預測疾病暴發(fā)等。利用大數據技術(shù)還能有效減少醫療成本，麥肯錫全球研究院預計使用大數據分析技術(shù)每年為美國節省3000億美元開(kāi)支。
“目前整體醫療大數據市場(chǎng)應用度較高地集中在數據挖掘、機器深度學(xué)習領(lǐng)域，大數據分析為許多醫學(xué)難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。疾病的風(fēng)險管理和醫學(xué)影像是最熱門(mén)的兩大應用場(chǎng)景?！贝髷祿梢酝诰虺龃罅恳酝南嗨萍膊“咐?，通過(guò)分析這些診斷數據，對疑難雜癥進(jìn)行快速判別。此外，還可以利用圖像處理技術(shù)，將數據建模成為一個(gè)虛擬實(shí)體，通過(guò)設置不同的參數，模擬觀(guān)察各類(lèi)手術(shù)或者藥物對患者機能造成的影響，從而在診療之前就對診療后疾病可能的走勢做出預測，為獲取疾病診治方法提供了手段。
搭建一個(gè)“共享平臺”，挖掘出數據的價(jià)值，在一個(gè)標準下建立數據之間的關(guān)系，把數據整理成一個(gè)有用的形式，為健康醫療提供強有力的支撐點(diǎn)。大數據在未來(lái)不僅能夠將醫生從繁重的工作中解放出來(lái)，讓他們減輕重復性勞動(dòng)而專(zhuān)攻疑難雜癥突破醫學(xué)難題，還能夠在檢測藥品不良反應方面展露鋒芒。